Art. 4 EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal und andere in ihrem Auftrag tätige Personen über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen. Die Vorschrift ist bereits seit dem 2. Februar 2025 anwendbar.
„KI-Kompetenz“ meint dabei nicht, dass jeder Mitarbeitende neuronale Netze erklären können muss. Gemeint sind die Fähigkeiten und Kenntnisse, KI-Systeme sachkundig einzusetzen, ihre Chancen und Risiken einzuschätzen und mögliche Schäden zu erkennen. Das Gesetz verlangt ausdrücklich eine Berücksichtigung von technischem Wissen, Erfahrung, Ausbildung und Schulung der Personen sowie des Kontexts, in dem die KI-Systeme eingesetzt werden. Es gibt also keinen starren Lehrplan — sondern eine Pflicht, die Schulung an Ihr Unternehmen und Ihre konkreten KI-Anwendungen anzupassen. Das ist für kleine Unternehmen eine gute Nachricht: Eine passgenaue interne Unterweisung kann genügen, ein teures Zertifikats-Seminar ist nicht vorgeschrieben.
Geschult werden müssen die Personen, die mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind — also alle, die in Ihrem Unternehmen oder in Ihrem Auftrag KI einsetzen. Wer nachweislich gar nicht mit KI arbeitet, muss nicht geschult werden. In der Praxis ist dieser Kreis aber oft größer als gedacht.
Denken Sie über die offensichtlichen Fälle hinaus: Das Marketing-Team, das mit ChatGPT Texte entwirft, ist klar erfasst. Aber auch die Sachbearbeitung, die ein KI-gestütztes OCR-Tool für Rechnungen nutzt, der Vertrieb mit KI-Funktionen im CRM oder die Assistenz, die Meetings per KI transkribieren lässt. Auch Freelancer, Werkstudenten und Minijobber zählen dazu, wenn sie in Ihrem Auftrag mit KI arbeiten. Sinnvoll ist deshalb eine kurze Bestandsaufnahme: Welche KI-Tools sind im Einsatz, wer nutzt sie, in welchem Kontext? Diese Liste ist zugleich das Fundament für Ihre Schulungsplanung — und hilft nebenbei bei der Einordnung Ihrer KI-Systeme in die Risikoklassen des AI Act.
Der AI Act schreibt keine Pflichtinhalte vor. Aus dem Zweck der Norm ergibt sich aber ein Kernprogramm: Grundverständnis der eingesetzten KI-Systeme, ihre Grenzen und typischen Fehler, die relevanten Pflichten aus dem AI Act sowie die internen Regeln — etwa welche Daten in welche Tools dürfen und wann gekennzeichnet werden muss.
Ein bewährter Aufbau für eine interne KI-Schulung:
Eine interne Unterweisung kann genügen. Art. 4 verlangt ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz — nicht ein bestimmtes Format, keinen externen Anbieter und kein Zertifikat. Entscheidend ist, dass die Inhalte zum tatsächlichen KI-Einsatz und zum Vorwissen der Mitarbeitenden passen und dass Sie die Durchführung nachweisen können.
Die Formfrage ist also eine Zweckmäßigkeitsfrage: Für ein zehnköpfiges Team, das Textassistenten und ein KI-Bildtool nutzt, reicht typischerweise eine strukturierte interne Schulung mit Praxisteil und kurzer Lernkontrolle. Externe Seminare oder Zertifikatskurse sind sinnvoll, wenn spezielles Wissen gebraucht wird — etwa wenn Sie ein Hochrisiko-System betreiben oder KI selbst entwickeln. Ein Zertifikat ist dann ein bequemer Nachweis, aber kein Selbstzweck. Wichtiger als das Papier ist die Passung: Eine generische Schulung, die an Ihren tatsächlichen Tools vorbeigeht, erfüllt den Zweck der Norm schlechter als eine kurze, konkrete Unterweisung am echten Arbeitsplatz.
Dokumentieren Sie mindestens: wer wann zu welchen Inhalten geschult wurde, von wem, mit welchen Materialien — und lassen Sie die Teilnahme bestätigen. So können Sie gegenüber Behörden, Auftraggebern oder im Streitfall belegen, dass Sie Ihrer Pflicht aus Art. 4 nachgekommen sind.
Eine schlanke Dokumentation umfasst:
So könnte ein pragmatischer Schulungsplan für ein KMU aussehen, das KI-Assistenten im Alltag nutzt, aber keine eigenen KI-Systeme entwickelt:
| Baustein | Zielgruppe | Dauer | Turnus |
|---|---|---|---|
| Basis-Unterweisung: KI-Grundlagen, Risiken, interne Regeln | Alle KI-Nutzenden | 60–90 Min. | Einmalig + bei Neueintritt |
| Vertiefung Kennzeichnung: Art. 50, Hinweistexte, Freigaben | Marketing, Kommunikation, Website-Verantwortliche | 45 Min. | Jährlich |
| Tool-Einweisung bei neuen KI-Systemen | Betroffene Teams | 30–60 Min. | Bei Einführung |
| Kurz-Auffrischung: Änderungen bei Tools und Rechtslage | Alle KI-Nutzenden | 20–30 Min. | Jährlich |
Die Zeitangaben sind Erfahrungswerte für den Einstieg, keine gesetzlichen Vorgaben — passen Sie sie an Komplexität und Risiko Ihrer KI-Nutzung an. Wer etwa KI-Inhalte auf Social Media veröffentlicht, sollte den Baustein Kennzeichnung um die Plattform-Regeln ergänzen — Details dazu im Ratgeber KI-Posts auf Social Media kennzeichnen.
Der kostenlose Generator erstellt passende KI-Hinweistexte nach Art. 50 — ideal als Praxisteil Ihrer internen Schulung. Mit Pro (29 Euro) zusätzlich mit White-Label-Export und Vorlagen auf Englisch und Französisch.
Ja, sofern sie in Ihrem Auftrag mit KI-Systemen arbeiten. Art. 4 AI Act erfasst neben dem eigenen Personal ausdrücklich auch andere Personen, die in Ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind. Entscheidend ist die Tätigkeit, nicht die Vertragsform.
Art. 4 AI Act ist bereits seit dem 2. Februar 2025 anwendbar. Eine gesonderte Übergangsfrist für Schulungen gibt es nicht — wer KI-Systeme einsetzt, sollte die KI-Kompetenz seiner Mitarbeitenden also nicht aufschieben, sondern zeitnah sicherstellen und dokumentieren.
Der Gesetzestext nennt keinen festen Wiederholungsturnus. Da Art. 4 aber ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verlangt und sich Tools wie Rechtslage schnell ändern, ist eine regelmäßige Auffrischung — etwa jährlich oder bei Einführung neuer KI-Systeme — die naheliegende Umsetzung.
Art. 4 ist im Bußgeldkatalog des Art. 99 AI Act nicht als eigener Bußgeldtatbestand aufgeführt. Fehlende KI-Kompetenz kann aber mittelbar teuer werden: bei Verstößen gegen andere Pflichten (etwa die Transparenzpflichten des Art. 50), in Haftungsfragen oder gegenüber Aufsichtsbehörden, die die Umsetzung von Art. 4 berücksichtigen können.